Variational analysis in dynamical problems of linear elasticity

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

SENSITIVITY ANALYSIS IN LINEAR-PLUS-LINEAR FRACTIONAL PROGRAMMING PROBLEMS

In this paper, we study the classical sensitivity analysis when the right - hand – side vector, and the coefficients of the objective function are allowed to vary. 

متن کامل

Coupled variational formulations of linear elasticity and the DPG methodology

This article presents a general approach akin to domain-decomposition methods to solve a single linear PDE, but where each subdomain of a partitioned domain is associated to a distinct variational formulation coming from a mutually well-posed family of broken variational formulations of the original PDE. It can be exploited to solve challenging problems in a variety of physical scenarios where ...

متن کامل

analysis of power in the network society

اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...

15 صفحه اول

L”-error estimates for linear elasticity problems

Two-dimensional linear elasticity problems are approximately solved by a mixed finite-element method based on Raviart-Thomas-Nedelec spaces; maximum-norm error estimates of optimal rate and almost optimal regularity are derived for the displacement field, and of optimal regularity and almost optimal rate for the stress tensor. The superconvergence of the approximate displacement field to the L2...

متن کامل

Change Point Problems in Linear Dynamical Systems

We study the problem of learning two regimes (we have a normal and a prefault regime in mind) based on a train set of non-Markovian observation sequences. Key to the model is that we assume that once the system switches from the normal to the prefault regime it cannot restore and will eventually result in a fault. We refer to the particular setting as semi-supervised since we assume the only in...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: PAMM

سال: 2008

ISSN: 1617-7061

DOI: 10.1002/pamm.200810301